ChatGPT是由OpenAI開發的一款自然語言生成的聊天機器人模型，能夠根據用戶輸入的文本內容，自動生成新的文本內容，它的名稱來源于它所使用的技術——GPT-3架構，即生成式語言模型的第3代。
很多人驚呼ChatGPT智商高，就是因為在和ChatGPT聊天的過程中，發現它給的回饋遠超預期。
ChatGPT的技術基于專有的“自注意力機制”，這種機制能夠讓模型更好地理解語境，并在生成文本時考慮到先前的對話內容。例如，如果在一段對話中提到了某個人或物體，ChatGPT就能夠理解并在之后的對話中提及這個人或物體。
除了自然語言理解和生成能力外，ChatGPT還具有許多優勢。首先，它能夠快速產生高品質的文本，并且不需要任何額外訓練就能在多種不同領域中使用。此外，ChatGPT還可以進行多類對話任務，包括情感分析、關系推斷和情境建模。
總之，ChatGPT是一種強大且高效的自然語言生成模型，可以幫助我們完成各種自然語言的理解和生成任務，因此與這些任務相關的行業與人員會受到主要影響。例如，它可能會對一些人工智能研究人員、語言學家和自然語言處理工程師產生影響。
而當人們在搜索引擎中檢索同樣的問題后，會驚訝地發現，ChatGPT的回答完全正確。簡單來說，ChatGPT是由OpenAI公司開發的GPT-3.5語言生成軟件的變體，旨在像人類一樣與他人進行對話，它可以回答連續性問題、質疑不正確的前提、拒絕不適當的詢問甚至承認錯誤。
除了與人對話，并像百科全書一樣回答問題之外，OpenAI還表示，ChatGPT可以幫助人們撰寫郵件、論文、代碼甚至創意故事，其結果也出乎人們的意料。
托比亞斯·茨溫曼是一家幫助客戶使用人工智能的德國咨詢公司的合伙人，同時，茨溫曼還教授人工智能相關的在線課程。
茨溫曼表示，最近，他一直使用ChatGPT生成講義，他要求ChatGPT解釋一種稱為DBSCAN的機器學習技術的機制與工作原理，因為他“懶得把它全部寫下來”。
茨溫曼說：“我前往ChatGPT的主頁，讓它告訴我DBSCAN算法工作的詳細步驟，然后它就一步步告訴了我。”
經過一些潤色和編輯，茨溫曼表示講稿的質量很高。“這花了我大約30分鐘的時間，而在那之前我會花一整天的時間準備講稿，可以說這項技術對我助益巨大。”
除茨溫曼外，更有人嘗試借助ChatGPT直接生成可使用的代碼，并試圖為人類程序員是否會被ChatGPT取代這一問題找到答案。
程序員弗蘭克·安德魯德表示，第一次使用ChatGPT的體驗讓他大吃一驚。
他說：“雖然我懷疑ChatGPT能取代軟件工程師或開發人員，但毫無疑問的是，這個工具將是許多程序員日常任務的終結，也是該領域中許多新嘗試的開始。”
在測試中，弗蘭克對ChatGPT輸入了以下指令：“使用html和CSS（兩者均為前端編程語言）為電子商務網站編寫代碼，網站包括導航欄、正文與帶價格的產品。”而ChatGPT也毫不示弱，瞬間給出了正確的答案。
弗蘭克表示，ChatGPT閱讀的文檔比任何人一生中看到的都多，因此它可以在短時間內毫不費力地編寫腳本，并對所實現的各功能提供分步說明。
但他也認為，雖然ChatGPT是一名優秀的初級編碼程序員，卻絕不是一名優秀的軟件工程師或開發人員。雖然ChatGPT可以生成正確的代碼，但是它沒有能力站在工程的角度上，根據業務需求來設計軟件，對于訓練數據未能涵蓋的錯誤也束手無策。
更重要的是，要想獲得所需的輸出，ChatGPT必須先接收正確的指令，而這只能由人類給出。最后，代碼結果也需要人類進行解釋，并檢查、識別和糾正其中的錯誤。
因此，ChatGPT無法取代包括編程但又不限于編程的工作。相反，它可以為那些使用代碼的人打開各種各樣的機會。
弗蘭克表示，ChatGPT并不完美，它不會總是給出預期的結果，但當它清楚了解我們想要什么時，它就是“一頭野獸”。如同腳本幫助我們將繁瑣的流程自動化，模板幫助我們避免重復編寫代碼，只需要給ChatGPT輸入正確的指令，它就可以幫助開發人員更高效地推進工作。 |
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